참고: 컴퓨터가 이 페이지를 번역했습니다. 궁금한 점이 있으시면 EPIC 프로젝트는 혁신적인 기술을 사용하여 고객에게 안전하고 신뢰할 수 있으며 저렴한 에너지를 제공하는 PG&E의 핵심 가치와 연계된 영역을 개선합니다. 아래 보고서는 완료된 모든 EPIC 프로젝트를 문서화하고 목표, 작업 범위, 결과, 기술 이전 계획 및 EPIC 원칙 및 지표에 대한 조정에 대한 요약을 제공합니다. 추가 보고서는 완료 시 추가되며, 각 진행 중인 프로젝트의 진행 상황에 대한 정보는 최신 PG&E EPIC 연례 보고서 에서 확인할 수 있습니다.
EPIC 1.01 - 에너지 저장 최종 용도
이 프로젝트는 PG&E의 Vaca-Dixon 및 Yerba Buena 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)을 성공적으로 활용하여 CAISO의 NGR(Non-Generator Resource) 시장 모델에 참여함으로써 경험과 데이터를 얻었습니다. PG&E는 자동화된 커뮤니케이션 및 제어 솔루션을 개발 및 배포하여 BESS의 신속한 대응 기능을 완전히 활용하고 평가했습니다.
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EPIC 1.02 - 송전 및 배전 비용 절감을 위한 분산 에너지 스토리지 사용 시연
이 프로젝트는 유틸리티 소유 및 제어 에너지 저장 리소스가 자율 분배 피크 면도 기능을 제공하는 능력을 입증했습니다. 에너지 스토리지 리소스는 캘리포니아가 현재와 미래의 다양한 그리드 계획 및 운영 문제를 해결할 수 있도록 상당한 약속을 지켰으며, 전체 비용을 낮추기 위해 고객에게 보다 안정적이고 깨끗한 전력을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 이 프로젝트에서 배운 내용은 CPUC D. 10-03-040 및 그 이후에 명시된 IOU 에너지 조달 목표를 준수함으로써 공공기관 소유 및 공공기관 계약 에너지 저장 자원의 조달 및 운영을 알리는 데 도움이 될 수 있습니다.
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EPIC 1.05 - 가변 리소스 출력을 더 잘 예측하기 위한 새로운 리소스 예측 방법 시연
이 프로젝트는 PG&E의 폭풍 피해 예측 모델과 재앙적 산불 위험, 대형 폭풍 및 태양광(PV) 발전과 같은 기타 PG&E 예측 응용 분야에 보다 세밀하고 정확한 기상 예측 정보를 제공하기 위해 새로운 중급 기상 모델을 성공적으로 개발하고 시연했습니다. 이 모델은 대형 폭풍우에 대한 예측 정확도를 개선하여 폭풍 대비 효율성을 높이고 화재 위험을 식별하는 정확도를 향상시켜 신뢰성과 안전성을 개선합니다. 마지막으로, 새로운 프레임워크에서 세분화된 태양광 방사 조도 데이터를 활용함으로써 그리드 관리를 위한 PV 생성의 영향을 이해하는 PG&E의 능력이 향상되었습니다.
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EPIC 1.08 - 새로운 데이터 분석 기법을 통한 배전 시스템 안전 및 신뢰성
이 프로젝트는 공공 및 시스템 안전을 강화하고 자산 관리 전략 및 투자 계획을 개선하기 위한 PG&E의 위험 관리 노력을 지원하는 시각화 및 의사 결정 지원 시스템을 보여줍니다.
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EPIC 1.09A - 기존 전송 및 배포 자산에 대한 새로운 원격 모니터링 및 제어 시스템 테스트: 근접 스위칭 닫기
이 프로젝트는 전기 회로에서 경로를 만들거나 끊는 데 사용되는 3상 부하 브레이크 오일 로터리 스위치의 시스템 신뢰성을 높이고 안전한 작동을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 실험실 및 현장 환경 모두에서 이 프로젝트는 PG&E 작업자가 특정 지하 또는 지하(UG) 오일 스위치를 보다 안전하게 작동할 수 있도록 다양한 로봇을 성공적으로 시연하고 평가했습니다.
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EPIC 1.09B/10B - T&D 자산에 대한 새로운 원격 모니터링 및 제어 시스템 테스트 / 기존 유지보수 및 교체 프로그램의 효율성을 개선하기 위한 새로운 전략 및 기술 시연
이 프로젝트는 SCADA(감시 제어 및 데이터 획득) 상태 모니터링 구성요소의 수명, 복원력 및 데이터 무결성을 시간 경과에 따라 평가하고 잠재적으로 확장하는 방법을 성공적으로 시연했습니다. 현재 유통망에 설치된 모니터링 및 통신 시스템의 전반적인 강점을 확인하였으며, 구성 요소의 수명 및 데이터 무결성을 개선하는 방법을 입증하였다. 이 시스템의 실시간 상태 모니터링은 장비 관련 문제의 사전 예방적인 완화를 지원하기 위한 주요 입력을 제공합니다.
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EPIC 1.09C - T&D 자산에 대한 새로운 원격 모니터링 및 제어 시스템 테스트
이 프로젝트는 잠재적인 과부하를 감지하고 라인 임피던스를 증가시켜 이 부하를 병렬 시설로 전환하기 위해 전송 도체에 직접 배포된 신기술을 성공적으로 입증했습니다. 이러한 장치는 잠재적으로 라인 흐름의 최적화, 과부하의 완화, 값비싼 새 전송 라인 또는 재도체 프로젝트의 지연을 가능하게 할 수 있습니다.
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EPIC 1.14 – 차세대 SmartMeter™ 통신 네트워크 기능
이 프로젝트는 해당 네트워크에 대한 새로운 사용 가능성 사례의 시연을 포함하여 PG&E의 영역 전반에 걸쳐 SmartMeter™ 장치를 연결하는 무선 메시 통신 네트워크를 평가했습니다. 이 프로젝트는 사용 가능한 대역폭을 결정하기 위한 방법론을 수립하고, 다양한 스마트 그리드 장치를 테스트하여 통신에 네트워크를 활용할 수 있는 가능성을 입증했으며, SmartMeter™ 장치의 기존 정전 보고 기능에 대한 잠재적인 개선 사항을 입증했습니다.
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EPIC 1.15 - 그리드 운영 상황 정보(GOSI)
이 프로젝트는 정전 예측, 건설 계획, 회로 부하 연구 및 비상 운영과 같은 실시간 및 단기 운영 결정을 개선하기 위해 그리드 운영 데이터를 시각화하는 기술 플랫폼을 시연했습니다. 이 프로젝트는 20개 이상의 데이터 소스를 단일 시각화 도구에 통합하여 주요 데이터, 시스템 및 사용자 경험 학습을 개발하여 사용자가 현재 솔루션을 통해 불가능한 방식으로 복잡한 데이터 소스를 볼 수 있도록 했습니다. 이 프로젝트는 PG&E가 잠재적으로 다른 복잡한 상황 인식 도구 및 애플리케이션을 탐색하여 사용자가 그리드의 변화를 관리하는 데 도움이 되는 정보를 대상으로 삼을 수 있도록 하는 기본 학습을 구성했습니다.
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EPIC 1.16 - 전기 자동차를 그리드 전력 품질을 개선하고 고객 정전을 줄이기 위한 자원으로 시연
이 프로젝트는 플러그인 하이브리드 전기차(PHEV) 차량 트럭의 유틸리티 등급 전력 수출을 위한 새로운 차량 현장 그리드 지원 시스템(VOGSS)을 성공적으로 개발하여 시연했습니다. 이 새로운 기술을 통해 배전 회로에 직접 연결할 수 있는 모바일 전력 공급원이 가능해져 변압기 교체와 같은 일반적인 예방 유지보수 작업에서 정전의 영향을 최소화할 수 있습니다. 또한, VOGSS는 비상 상황 시 시설에 전력을 공급하여 고객에게 서비스를 유지하거나 신속하게 복원할 수 있습니다.
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EPIC 1.18 - SmartMeter™ 지원 데이터 분석을 시연하여 고객에게 어플라이언스 수준 에너지 사용 정보 제공
이 프로젝트는 주택 고객의 월간 어플라이언스 수준 사용량을 항목별로 분류할 수 있는 분산 벤더의 능력과 에너지 분산 소프트웨어의 현재 분석 능력 및 정확성을 이해하고 비교하기 위한 시연을 수행했습니다. 또한 이 프로젝트는 최종 용도 에너지 프레젠테이션에 대한 고객의 인식과 분리된 데이터의 가치를 이해하기 위해 고객을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.
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EPIC 1.19 - SmartMeter™ 플랫폼을 통한 향상된 데이터 기술 및 기능
이 프로젝트는 SmartMeter™ 플랫폼을 활용하여 추가 SmartMeter™ 데이터에 대한 가시성과 세밀성을 높이는 새로운 방법을 성공적으로 보여주었습니다. 이 프로젝트는 전력 품질 데이터를 수집하고 전압 문제에 대한 고객 만족도 문제를 해결하기 위한 사전 대응을 가능하게 하는 능력을 입증했습니다. 또한 이 프로젝트는 도달하기 어려운 계량기를 AMI 네트워크에 연결하여 수동 계량기 판독 작업 및 유지보수 비용을 잠재적으로 절감할 수 있습니다. 마지막으로, 이 프로젝트는 에너지 전환 사례 조사의 효율성과 효과를 개선하고 고객, 일반 대중 또는 PG&E의 안전 위험을 완화하기 위해 '라인측 탭' 시나리오를 식별하는 능력을 개선했습니다.
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EPIC 1.22 - 고객 청구 유연성을 높이기 위해 EV에 대한 감산 청구 시연
이 프로젝트는 전기차(EV) 지하철 사용을 시연하고 평가하여 전기차 소유자가 기존 서비스에 추가 유틸리티 미터를 설치할 필요 없이 저렴한 전기 요율로 전기에 접근할 수 있도록 하기 위한 캘리포니아주 전주 노력의 일환이었습니다. 이 프로젝트는 또한 서브미터링에 대한 EV 고객 수요와 서브미터링에 대한 고객 경험을 평가했습니다.
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EPIC 1.23 - 광전지(PV) 서브미터링
이 프로젝트는 태양광 발전 출력 데이터를 수집 또는 추정하는 방법을 개발, 테스트 및 검증하고, 일부 고객이 PG&E의 YourAccount 웹사이트(이전 명칭: MyEnergy)와의 통합을 통해 예상 태양광 발전 데이터를 볼 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다. 추정 PV 생성 데이터를 사용하는 것이 실행 가능한 옵션이라고 판단하면 프로젝트는 제3자 벤더가 사용하는 알고리즘의 정확성도 평가했습니다. 이 프로젝트는 음영 영향, PV 시스템 기울기 및 방위각뿐만 아니라 안개 및 해양층과 같은 날씨 데이터를 포함하여 확장 가능한 PV 생성 추정치를 개발하는 데 추가 데이터가 필요하다고 결정했습니다.
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EPIC 1.24 - 송전 및 유통(T&D) 비용 절감을 위한 수요측 관리(DSM) 시연
이 프로젝트는 단방향 스위치 제어 장치를 활용하는 PG&E의 에어컨(AC) 직접 부하 제어(DLC) 시스템의 거의 실시간 윈도우 성능을 성공적으로 제공하고 테스트했습니다. 이를 통해 배전 시스템 수준에서 AC DLC 영향을 추정하는 능력을 개선하여 배전 피더 수준의 신뢰성 문제를 충족하는 AC 직접 부하 제어 장치의 현지화된 영향을 더 잘 이해할 수 있었습니다. 또한 AC 직접 부하 제어 설치에 대한 거의 실시간 가시성을 제공하여 T&D(전송 및 분배) 운영을 지원하고, 이벤트가 호출되기 전, 도중 또는 후에 직접 부하 제어 장치의 문제에 대한 거의 실시간 피드백을 수요 대응(DR) 프로그램 관리자에게 제공하여 T&D 운영 개선을 지원합니다.
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EPIC 1.25 - 직류 급속 충전(DCFC) 매핑
DCFC 충전소는 DCFC 지원 EV가 30분 이내에 80%까지 충전할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 프로젝트는 비용, 이용 가능한 서비스 변압기 용량, 트래픽 패턴, 현장 호스트 및 운전자 선호도와 같은 요인을 기반으로 DCFC 배치를 위한 PG&E 지역 내 최적의 위치를 파악하여 전기 자동차(EV) 채택 장벽을 해결했습니다. PG&E는 업계 전문가들과 협력하여 2025년까지 가장 높은 수준의 공공 충전 수요를 가진 300개 장소를 파악했습니다. 공개적으로 이용 가능한 사업 목록 데이터, PG&E의 유통 네트워크를 포함한 다양한 입력을 사용하여 이용 가능한 유통 용량, 전문가 인터뷰 결과, 기존 공공 충전 장소에 대한 PlugShare의 데이터베이스를 평가함으로써, 팀은 사업, 주차장, 공공 장소와 같은 14,000개 이상의 개별 잠재적 충전기 호스트 사이트를 식별했습니다. 이 프로젝트의 결과는 300개의 최적의 DCFC 위치를 시각화한 대화형 온라인 지도로 개발되었습니다. 공개적으로 이용 가능한 지도에는 운전자, 사이트 호스트 및 개발자의 EV 채택을 더욱 장려하기 위해 개발된 DCFC의 모범 사례를 둘러싼 최종 보고서의 지침이 포함되어 있습니다.
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EPIC 2.02 – 분산 에너지 자원 관리 시스템
이 프로젝트는 PG&E가 장벽을 발견하고 대규모 DER의 증가하는 도전과 기회에 대비하기 위한 요건을 명시하기 위해 DERMS 및 지원 기술을 정의하고 배포할 수 있는 기회를 제공했습니다. DERMS 데모는 유통 용량과 전압 지원 서비스를 제공하는 동시에 CAISO 도매 시장에 동일한 DER을 참여시킬 수 있도록 제3자 종합 BTM(Bear-the-meter) 태양열 및 에너지 저장과 유틸리티 FTM(Front-of-the-meter) 에너지 저장 포트폴리오의 최적 제어를 위한 획기적인 현장 시연이었습니다.
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EPIC 2.03A 스마트 인버터
- 프로젝트 최종 보고서:
이 최종 프로젝트 보고서는 높은 PV 침투 분배 피더('위치 2')에서 상용 스마트 인버터의 현장 시연, 벤더에 구애받지 않는 스마트 인버터 집선 플랫폼 평가 및 여러 스마트 인버터 모델의 실험실 테스트를 문서화합니다. 이 프로젝트는 비용 효과적인 방식으로 높은 PV 침투로 인한 국부적인 2차 전압 문제를 완화하기 위해 SI로부터 국부적인 전압 지원을 받을 수 있는 상당한 잠재력이 있음을 입증했습니다. 프로젝트 내에서 수행한 노력은 SI의 개별 또는 집선으로 인해 1차 전압에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 입증할 수 없었습니다.
Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A 최종 보고서(PDF) 다운로드 - 프로젝트 중간 보고서:
이 중간 보고서는 현재까지 완료된 스마트 인버터의 현장 시연을 문서화하고, 진행 중인 평가의 결과를 별도의 출판물로 발표할 것이다. 현재까지 이 프로젝트는 주거용 스마트 인버터가 PG&E 지역의 배전 공급기 두 개에서 현지 전압에 영향을 미치는 능력을 입증했습니다. 이 프로젝트는 공급업체별 스마트 인버터 통합 플랫폼, 스마트 인버터 자산에 대한 통신 신뢰성 및 DER 배포를 위한 대상 고객 확보 가능성을 평가했습니다.
Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A 중간 보고서(PDF) 다운로드 - 공동 IOU 백서 - 배전 그리드 서비스를 위한 스마트 인버터 활성화:
이 백서는 캘리포니아주 투자자 소유 유틸리티(IOU) 및 Edison Illuminating Companies 협회(AEIC) 분산 에너지 자원(DER) 분과위원회의 회원 유틸리티인 Pacific Gas & Electric(PG&E), San Diego Gas & Electric Company(SDG&E) 및 Southern California Edison(SCE)의 공동 협력입니다. 이는 IOU가 데모 프로젝트와 스마트 인버터 지원 DER이 배전망 서비스를 제공할 수 있도록 하기 위한 주요 고려 사항을 통해 스마트 인버터에서 얻은 주요 학습 내용에 대해 전국적으로 전기 유틸리티, 규제 기관 및 DER 산업 이해관계자에게 알리기 위한 것입니다.
공동 IOU 백서 - 배전망 서비스를 위한 스마트 인버터 활성화(PDF)
공동 IOU 백서 - 배전망 서비스를 위한 스마트 인버터 사용 - 부록(PDF) - EPRI 스마트 인버터 모델링 보고서:
EPRI(Electric Power Research Institute)에서 PG&E를 위해 수행한 이러한 모델링 노력은 PG&E의 배전망에 연결된 스마트 인버터의 밀도 증가로 인한 기술적, 경제적 영향을 분석했습니다. 주거용 PV 및 PV + 저장 시스템에 중점을 두었습니다. 6개의 PG&E 배전 공급 장치에 미치는 경제적 영향에 대한 분석을 수행하여 배전 업그레이드를 포함하는 기존 네트워크 강화 전략을 스마트 인버터가 제공하는 그리드 지원을 활용하는 시나리오와 비교했습니다.
Pacific Gas and Electric Company EPIC 2.03A EPRI 스마트 인버터 모델링 보고서(PDF) 다운로드
EPIC 2.03B - 스마트 인버터 향상된 기능 테스트 – 차량 대 주택
이 프로젝트는 개별 고객 및 차량 대 주택(V2H) 기술의 요금 납부자에 대한 기술적 타당성과 잠재적 이점을 평가했으며, 이는 복원력과 신뢰성에 활용할 수 있습니다. V2H는 기술적으로 정전 및 수요 대응 이벤트에서 가정의 부하를 섬화하고 지원할 수 있으며, 고객은 높은 초기 관심을 보고했습니다. 그러나, 이 기술은 아직 상업적으로 이용 가능하지 않으며 차량 보증은 양하를 허용하고, 고객에 대한 비용이 그들의 인지된 혜택을 초과하며, 공공기관 및 요금 납부자에 대한 순 혜택은 고객에 대한 낮은 비용 효과를 능가하기에 충분하지 않을 가능성이 높다. V2H 시장은 초기 시장이며 PG&E 상업화 활동 전에 추가 조사가 필요합니다.
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EPIC 2.04 - 분산 발전 모니터링 및 전압 추적
이 프로젝트는 규칙 2 전압 위반이 분산 태양열 발전에 의해 발생했을 가능성을 예측하기 위해 새로운 데이터 소스(SmartMeter™ 장치 및 태양광 조사 데이터베이스 포함)를 분석하는 알고리즘 프로세스를 입증했습니다. 태양 에너지는 본질적으로 간헐적이며, ebb와 발전의 급증은 이웃 다운스트림 고객의 전압을 변화시킬 수 있습니다. 태양광 채택이 계속 증가함에 따라 이러한 전압 위반의 가능성이 증가하고 있습니다. 이 기능을 더 큰 그리드 분석 플랫폼에 통합하면 전력 품질 엔지니어가 고객 문제에 대응하는 의사 결정을 개선하고, 배전 플래너가 PG&E의 서비스 영역 전반에서 안전하고 신뢰할 수 있는 태양열 설치를 지원하기 위해 노력할 때 의사 결정을 개선할 수 있습니다.
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EPIC 2.05 - DG 영향 개선을 위한 관성 반응 에뮬레이션
이 프로젝트는 인버터 기반 에너지 자원의 기능을 탐색하여 전기 시스템을 지원하는 시스템 관성에 관련된 일련의 기능을 제공했습니다. 이 프로젝트는 전송 시스템 모델링 및 전력 하드웨어 인 루프 테스트를 통해 고급 인버터 제어 방법이 동기식 기계 발전기의 관성이 감소한 기존 관성에도 불구하고 시스템의 주파수 응답을 개선하는 능동적 전력 지원을 제공할 수 있음을 입증했습니다. 벌크 시스템 및 분리된 분배 시스템 사용 사례에서 각각의 이점을 위해 관성 유사 반응(파생 제어) 및 그리드 형성(전압 소스) 모드를 포함한 인버터 제어 방법을 탐색했습니다.
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EPIC 2.07 - 유통 운영 및 계획을 위한 실시간 로딩 데이터
이 프로젝트는 거의 실시간 부하 예측 정보를 생성하기 위한 분석 방법을 개발했습니다. 이 프로젝트는 SmartMeter™, SCADA(감시 제어 및 데이터 수집), PV(광전지 시스템), GIS(지리 정보 시스템) 및 PG&E의 서비스 영역 내 8개 책임 영역(AOR) 중 2개에 대한 날씨 데이터를 수집 및 처리할 수 있는 플랫폼을 성공적으로 구축하고 시연했습니다.
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EPIC 2.10 - 비상 대비 모델링
이 프로젝트는 파괴적인 사건이 발생한 후 PG&E 전기 자산에 대한 복원 전략을 성공적으로 권장하는 의사 결정 지원 시스템을 개발하고 시연했습니다. 이를 달성하기 위해 다음과 같은 높은 수준의 주요 비즈니스 요구 사항이 달성되었습니다.
- 자연 위험 손상 모델 정보를 하나의 통합 알고리즘/도구에 통합하여 자연 위험이 PG&E 시설에 미치는 영향을 신속하게 추정할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 잠재적 위험의 영향을 사전에 모델링하여 이러한 위험에 대비하고 시스템 취약성 및 복원 리소스 요구 사항을 이해할 수 있는 능력을 제공합니다.
- 인공 지능과 통계 방법을 활용하여 생산적인 지표를 모델링하고, 자동으로 인력을 할당하고, 복원 계획을 개발합니다.
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EPIC 2.14 - 위상 정보 자동 매핑
이 프로젝트는 SmartMeter™, SCADA(감독 제어 및 데이터 획득) 및 GIS(지리 정보 시스템) 데이터를 사용하여 계측기 위상 및 계측기 간 변환기 연결을 결정하기 위한 자동화된 분석 방법을 성공적으로 개발하고 시연했습니다. 배포 네트워크 모델은 여러 기존 제어 시스템, 시스템 분석 및 작업 프로세스의 핵심입니다. 분산 에너지 리소스(DER)의 성장과 같은 배전망의 부하 특성이 진화함에 따라 배전 시스템을 적극적으로 관리할 수 있도록 정확한 최신 네트워크 모델 정보를 확보하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 정보를 얻기 위한 자동화된 접근법은 종래의 부트-온-더-그라운드 접근법에 대한 보다 효율적인 대안을 제공할 수 있다.
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EPIC 2.15 - 발전기 동적 모델 검증을 위한 싱크로페이저 애플리케이션
이 프로젝트는 PG&E의 Colusa Generation Station의 세 발전기에 PMU(Pasor Measurement Units)를 설치하고, 상용 소프트웨어를 사용하여 스테이션 발전기 모델을 개발했으며, (오프라인 테스트 데이터 대신) 온라인으로 수집된 실제 장애 데이터를 사용하여 발전기 모델 검증을 위한 새로운 싱크로파서 애플리케이션을 테스트했습니다. 동적 모델 검증을 위해 발전기에 PMU를 통합하는 것은 새로운 기술이며, 이 프로젝트는 생산 준비가 된 도구를 만들지 못했습니다. 애플리케이션이 진화함에 따라 발전소에 PMU를 설치하면 유틸리티가 발전기 모델 검증 프로세스를 개선할 수 있습니다.
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EPIC 2.19 - 분산 수요측 전략 및 기술 활성화
이 프로젝트는 그리드 및 신뢰성 서비스를 위해 고객 중심의 배후 스토리지를 사용할 때의 성능과 유효성을 평가했습니다. 이 프로젝트는 두 개의 벤더 플랫폼을 통해 주거용 자산과 상업용 자산을 모두 활용했습니다. BTM 에너지 저장은 평가된 사용 사례에 대해 기술적으로 실행 가능하지만, 전체 프로그램을 추구하기 전에 개선의 기회가 있습니다.
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EPIC 2.21 - 상용 고객을 위한 홈 영역 네트워크(HAN)
이 프로젝트는 상용 고객을 위한 실시간 에너지 사용 데이터에 대한 액세스의 실행 가능성과 유용성을 입증했습니다. 이 기술 시연은 3가지 목표를 달성했습니다. 1) 대규모 상업 및 산업 고객을 위한 Zigbee 지원 SmartMeters™가 HAN 무선을 통해 실시간 사용 정보를 제공하는 주거용 계량기와 동일한 기능을 가지고 있음을 확인함, 2) 실시간 데이터에 대한 LC&I 고객의 요구 및 의미 있는 사용 사례(즉, 기회)를 식별 및 평가함, 3) LC&I 고객을 위한 대규모 HAN 장치의 채택, 통합 및 활용에 대한 장벽을 확인함.
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EPIC 2.22 - 표적 데이터 분석을 통한 수요 감소
이 프로젝트는 그리드 정보 및 예측과 함께 고객 수준 데이터를 활용하여 용량 제한으로 인해 자산 업그레이드의 필요성을 연기하거나 완화할 수 있는 최저 비용 솔루션을 식별하기 위한 강력한 최적화 엔진을 구축하는 도구를 개발했습니다. 이 도구는 전통적인 전선 솔루션과 DER 포트폴리오를 모두 고려하고 유통 플래너가 고급 시나리오 분석을 완료할 수 있도록 합니다.
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EPIC 2.23 - 수요측 유틸리티 계획
이 프로젝트는 유틸리티 계획 프로세스에 광범위한 고객측 기술과 분산 에너지 리소스(DER) 접근 방식을 통합하는 것을 성공적으로 개발하고 입증했습니다. 이 프로젝트는 어셈블리 빌(AB) 327/섹션 769의 이행을 위한 필요하고 가능한 전구체 역할을 했으며, 이는 DER을 유통 계획 프로세스에 비용 효과적으로 통합하는 투명하고 일관되며 보다 정확한 방법을 요구합니다. 이 프로젝트는 PG&E가 DER 영향을 배전 시스템 부하 프로파일에 보다 정확하고 일관되게 통합할 수 있도록 새로운 부하 형태 프로파일, 향상된 부하 예측 도구 및 전반적인 분석 프로세스를 제공했습니다. 이러한 개선 사항을 통해 PG&E는 DER 성장이 지연될 수 있는지 또는 경우에 따라 향후 네트워크 업그레이드가 필요하지 않은지 평가할 수 있습니다. PG&E는 SmartMeter™ 데이터를 활용하여 보다 정확하고 세분화된 부하 형태를 생성하여 분배 계획자가 부하 증가 예측에 대한 DER 영향을 보다 정확하게 포착할 수 있도록 했습니다.
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EPIC 2.26 - 고객 및 유통 자동화 개방형 아키텍처 장치
PG&E의 AMI 네트워크는 미국 최대의 사설 인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6) 네트워크 중 하나로, 5백만 개 이상의 AMI 장치가 전기 네트워크에 연결되어 있습니다. 이 프로젝트는 전기 사용 데이터 수집 이외의 목적으로 AMI 네트워크를 사용하는 것을 조사했습니다. 이 프로젝트는 IEEE 2030.5 프로토콜을 사용하여 AMI 네트워크를 통해 스마트 인버터, 센서, SCADA 장치, RFID 리더 및 분산형 발전 제어와 같은 다양한 타사 및 유틸리티 엔드 장치의 통신, 모니터링, 명령 및 제어를 확립하는 IoT 라우터로 구성된 클라이언트-서버 아키텍처의 능력을 성공적으로 입증했습니다.
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EPIC 2.27 - 차세대 통합
이 프로젝트는 기존 AMI 네트워크 및 인프라를 전체론적이고 효과적으로 모니터링, 제어 및 발전시키기 위한 새로운 AMI 네트워크 관리 시스템(관리자 관리자)을 시연했습니다. 현재 PG&E는 별도의 운영 시스템과 함께 여러 AMI 네트워크를 활용합니다. 서로 다른 시스템을 활용하면 워크플로를 최적으로 관리하고 데이터 프로세스의 우선 순위를 지정하고 일정을 잡을 수 있는 기능이 제한됩니다(예: 테넌트 애플리케이션 쿼리보다 원격 연결/연결 해제의 우선 순위 지정).
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EPIC 2.28 - 스마트 그리드 통신 경로 모니터링
이 프로젝트는 1) AMI 네트워크에서 무선 주파수 간섭(RFI)의 기준선을 확립하기 위한 초기 노이즈 평가를 수행하고, 2) 데이터의 지속적인 흐름을 분석하여 RFI의 잠재적 위치 및 소스를 식별하고, 3) 모니터링에서 간섭 완화에 이르는 종단 간 프로세스/도구를 개발하고자 했습니다. PG&E는 무선 주파수(RF) 데이터 샘플을 통해 AMI 네트워크에서 RFI 충돌을 초래할 수 있는 잠재적인 채널 혼잡 문제가 있음을 확인했지만, PG&E의 로컬 Neighborhood Area Network(NAN)에서 RFI 신호(들)를 식별하기 위한 특정 RF 도구는 존재하지 않았습니다. RF 데이터 세트 가용성 및 액세스 제한을 고려할 때, 사전 자동 간섭 감지를 위한 성공적인 알고리즘 기반 애플리케이션을 입증할 수 있는 실행 가능한 경로는 없었습니다. 이 프로젝트에서 완료된 예비 작업은 향후 도구의 개발 및/또는 사용, 그리고 PG&E 네트워크 RFI의 광범위한 예방에 관한 전략 수립에 활용될 수 있습니다.
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EPIC 2.29 - 모바일 미터 애플리케이션
이 프로젝트는 차세대 미터(NGM)를 설계, 제작 및 테스트했습니다. 이 전기 미터는 ANSI C12.1 및 ANSI C12.20(정확도), ANSI C12.19(미터 데이터 테이블 형식) 및 C12.22(셀룰러 통신 프로토콜 형식)를 포함한 계량에 대한 국가 표준을 완전히 충족하는 최초의 수익 등급, 고해상도 실시간 전력 미터로 입증되었습니다. C12 C12 NGM은 더 빠른 마이크로프로세서, 확장된 메모리 및 여러 통신 경로를 포함한 다양한 신기술을 활용하는 컴팩트한 모듈식 설계로 개발되었으며, 모두 신용카드 크기의 하드웨어 패키지에 포함되어 있습니다. NGM은 다음을 수행할 수 있습니다. 1) 기존 고객 사업장을 넘어 광범위한 위치에 설치, 2) 미터 유지보수 및 교체 비용 절감, 3) 정전 시 그리드 운영자의 상황 인식 개선, 4) 그리드 에지 기술이 발전함에 따라 추가 서비스 및 애플리케이션 제공.
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EPIC 2.34 라인 센서에 추가된 무선 주파수(RF)로 예측 위험 식별
이 프로젝트는 무선 주파수 기반 배전 신뢰성 라인 모니터(DRLM) 및 조기 결함 감지(EFD) 기술의 사용을 조사하고 배전 회로의 예측 유지보수 및 위험 감소를 위해 DFA(분배 결함 예측) 기술과 그 성능을 비교했습니다. 이 시연은 도체 손상, 식물성 잠식, 내부 변압기 방전, 결함 유도 도체 슬랩, 절연체 및 클램프 문제의 여러 예를 성공적으로 감지, 위치 파악 및 해결했습니다. 이 프로젝트는 효과적인 그리드 자산 상태 및 성능 모니터링이 앙상블 접근 방식을 통해 달성될 수 있으며 센서 기술을 분석 플랫폼 또는 배포 관리 시스템(DMS)에 개선 및 통합하기 위해 추가 작업이 필요하다는 결론을 내렸습니다.
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EPIC 2.36 동적 속도 설계 도구
이 프로젝트는 고객 청구서 영향을 모델링하기 위해 클라우드 플랫폼에 구축된 동적 요율 설계 도구 접근법을 입증했습니다. 이 프로젝트는 고급 기술을 활용하여 높은 수준의 요금 설계, 새로운 청구 결정 요인을 실험했으며, 현재 모델에서 사용하는 것보다 더 강력하고 빠른 청구 영향 분석 프로세스를 가능하게 했습니다. 현재 상태에서 이 도구는 높은 수준의 실험적 계층화, 사용 시간 및 계층화 사용 시간 요금과 최대 수요 부과 요금을 설계할 수 있습니다. 동적 요금 설계 도구는 요금 및 청구 분석을 위한 다른 생산 등급 도구를 크게 개선하기 위해 활용되고 추가로 개발될 수 있습니다.
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EPIC 3.03 - 분산 에너지 자원 관리 시스템(DERMS) 및 고급 배전 관리 시스템(ADMS) 고급 기능
이 프로젝트는 1) CSIP(Common Smart Inverter Profile) 및 IEEE 2030.5 프로토콜 표준의 채택을 촉진하고 개선에 기여하며, 2) 고객 소유 원격 측정 시스템을 사용하여 원격 측정 비용을 낮추기 위한 고객 요청 및 규제 명령을 충족하고, 3) DERMS 및 ADMS를 사용하여 DER을 모니터링하고 제어하기 위해 대량의 DER를 활용하는 기본 단계로 기능하는 것을 목표로 했습니다.
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EPIC 3.20 - 예측 유지보수를 위한 데이터 분석
이 프로젝트는 머신 러닝 기반 예측 분석과 함께 기존 유틸리티 데이터를 사용하여 초기 배전 장비 고장을 식별함으로써 배전 시스템 유지보수 관리에 대한 기존 접근 방식에 도전했습니다. 이러한 접근 방식은 일반적으로 사용 가능한 데이터(예: 스마트 미터 데이터, 자산 위치, 지역 날씨)를 활용하여 배전 변압기를 사전에 교체함으로써 산불 위험을 줄이고 고객을 위한 보다 안정적이고 경제적인 서비스에 기여합니다.
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EPIC 3.27 - 다목적 유량계
이 프로젝트는 전기 자동차 공급 장비(EVSE) 내에 모듈식 유틸리티 등급 전기 미터를 내장하는 것을 시연했습니다. 추가 장착 상황에 대한 외부 연결 버전도 입증되었습니다. 두 버전 모두 간소화되고 안전하며 비용 효율적인 설치 경로, 강력한 다중 네트워크 연결성, 서비스 기능 및 서브미터링 지원을 입증했습니다.
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EPIC 3.32 - 전기 품질 조사를 위한 시스템 고조파
이 프로젝트는 전력 품질 모니터링 및 조사를 위해 고조파 데이터를 수집하기 위해 전력 품질(AMPQ) 기술이 적용된 고급 미터를 조사했습니다. AMPQ의 기능은 전력 품질 조사를 위해 배전 시스템에서 고조파 데이터를 수집하는 것으로 성공적으로 입증되었으며 전력 품질 엔지니어가 고조파 문제를 조사하는 데 활용할 수 있는 고조파 대시보드 및 분석 도구가 구축되었습니다.